Opsæt llms.txt til din webshop

En llms.txt-fil er en tekstfil, der placeres i roden af din hjemmeside (f.eks. dinshop.dk/llms.txt). Filen hjælper AI-tjenester som ChatGPT, Gemini, Copilot og andre med at forstå din webshop – hvad du sælger, hvem du er, og hvad der gør dig unik. Tænk på det som en robots.txt, men for kunstig intelligens i stedet for søgemaskiner.

Sådan finder du funktionen i administrationen

Du finder funktionen under menupunktet SEO i din administration.

  • Gå til SEO i topmenuen
  • Vælg Robots.txt & llms.txt
  • Du ser nu to tekstfelter – et til robots.txt (øverst) og et til llms.txt (nederst)
  • Indtast dit llms.txt-indhold i det nederste felt og klik Gem

Din llms.txt-fil er nu tilgængelig på dinshop.dk/llms.txt

Se resultatet (straks efter ændring)

Når du har lavet en ændring i opsætningen af llms.txt, så er der noget forsinkelse, inden det bliver lagt ud til caching i frontend.

For hurtigere at se resultatet, så kan du gå til

og så klikke på

Hvorfor er llms.txt vigtig?

AI-tjenester bruges i stigende grad af forbrugere til at finde produkter og anbefalinger. Når en bruger spørger en AI om f.eks. “hvor kan jeg købe økologisk hundefoder i Danmark?”, kan AI’en bruge din llms.txt til at forstå din webshop og anbefale dig.

Uden en llms.txt skal AI’en gætte ud fra din hjemmesides HTML, og vigtige detaljer kan gå tabt.

Med en llms.txt giver du AI’en en klar, struktureret beskrivelse af din forretning – og øger chancen for at blive anbefalet.

Sådan opbygger du en god llms.txt

En god llms.txt til en webshop bør indeholde følgende:

  • Virksomhedsnavn og kort beskrivelse – Hvem er I, og hvad sælger I?
  • Primære produktkategorier – Hvad er jeres hovedkategorier?
  • Unikke salgsargumenter (USP’er) – Fri fragt, hurtig levering, dansk produceret osv.
  • Målgruppe – Hvem henvender I jer til?
  • Vigtige sider – Links til kontakt, handelsbetingelser, populære kategorier
  • Sprog og geografisk område – Hvilket land og sprog handler I i?

Eksempel på en simpel llms.txt:

# NordiskHjem.dk
> Dansk webshop med skandinavisk boligindretning og møbler
## Om os
NordiskHjem er en dansk webshop der sælger skandinavisk design
til konkurrencedygtige priser. Vi har fri fragt over 499 kr
og 30 dages returret.
## Produktkategorier
- Møbler (sofaer, spiseborde, reoler)
- Belysning (lamper, lysestager)
- Tekstiler (puder, plaider, gardiner)
- Dekoration (vaser, billeder, spejle)
## Unikke fordele
- Fri fragt over 499 kr
- 30 dages returret
- Dansk kundeservice
- Hurtig levering (1-3 hverdage)
## Vigtige sider
- Kontakt: nordiskhjem.dk/kontakt
- Handelsbetingelser: nordiskhjem.dk/handelsbetingelser
- Nye produkter: nordiskhjem.dk/nyheder

Brug AI til at lave din llms.txt

Du kan bruge en AI-tjeneste som ChatGPT, Gemini eller Claude til at generere din llms.txt. Her er en nem fremgangsmåde:

Trin 1: Åbn din foretrukne AI-tjeneste (f.eks. chatgpt.com eller gemini.google.com)

Trin 2: Kopier denne prompt og tilpas den med din webshops URL:

“Lav en llms.txt-fil til min webshop [dinshop.dk]. Besøg siden og lav en struktureret beskrivelse med: virksomhedsnavn, kort beskrivelse, produktkategorier, unikke salgsargumenter, målgruppe, sprog/land og vigtige sider. Brug markdown-format med overskrifter (#) og punktlister.”

Trin 3: Gennemgå resultatet og ret eventuelle fejl eller mangler

Trin 4: Kopier den færdige tekst ind i llms.txt-feltet under SEO → Robots.txt & llms.txt i din administration og klik Gem

Tip: Du kan altid opdatere din llms.txt efterhånden som din webshop udvikler sig – f.eks. når du tilføjer nye produktkategorier eller ændrer leveringsbetingelser.

Tip til en endnu bedre llms.txt

  • Hold det opdateret – Opdater din llms.txt når du ændrer sortiment, priser eller betingelser
  • Vær konkret – Skriv “Dansk webshop med over 2.000 økologiske produkter” i stedet for “Vi sælger mange varer”
  • Nævn det vigtigste først – AI’er lægger typisk mest vægt på indholdet i starten af filen
  • Brug simpelt sprog – Undgå fagsprog og forkortelser som AI’en måske ikke kender
  • Inkluder nøgleord – Tænk på hvilke ord dine kunder ville bruge når de spørger en AI